{"id":2759,"date":"2026-01-12T16:03:22","date_gmt":"2026-01-12T16:03:22","guid":{"rendered":"\/docs-mcloud\/?p=2759"},"modified":"2026-01-28T16:29:34","modified_gmt":"2026-01-28T16:29:34","slug":"welche-fallzahl-brauchen-wir-keine","status":"publish","type":"post","link":"\/docs-mcloud\/2026\/01\/12\/welche-fallzahl-brauchen-wir-keine\/","title":{"rendered":"#1 Welche Fallzahl brauchen wir? \u2013 Keine!"},"content":{"rendered":"\n<p>Bei Tabellenauswertungen mit kleinen Fallzahlen entsteht schnell Unsicherheit: Reichen die F\u00e4lle aus, um \u00dcber- oder Unterdurchschnittlichkeiten der beschreibenden Merkmale wirklich in der Grundgesamtheit annehmen zu d\u00fcrfen? Oder handelt es sich nur um zuf\u00e4llige Stichprobenschwankungen?<\/p>\n\n\n\n<p>Die Grundidee stimmt: Mehr F\u00e4lle bedeuten mehr Sicherheit. Doch neben der Fallzahl, muss auch die ausreichende Besetzung der einzelnen Tabellenzellen vorliegen. Ob eine ungleiche Verteilung tats\u00e4chlich statistisch belastbar ist, pr\u00fcft der Signifikanztest \u2013 ganz ohne Taschenrechner.<\/p>\n\n\n\n<p>Einfach im Reiter Tabellierung im Layout oben rechts den Haken bei Signifikanztest setzen.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Signifikant \u00fcberdurchschnittliche Werte erscheinen dunkelblau.<\/li>\n\n\n\n<li>Signifikant unterdurchschnittliche Werte (Affinit\u00e4ten &lt; 100) werden hellblau markiert.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Viel Erfolg bei den Analysen!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bei Tabellenauswertungen mit kleinen Fallzahlen entsteht schnell Unsicherheit: Reichen die F\u00e4lle aus, um \u00dcber- oder Unterdurchschnittlichkeiten der beschreibenden Merkmale wirklich in der Grundgesamtheit annehmen zu d\u00fcrfen? Oder handelt es sich nur um zuf\u00e4llige Stichprobenschwankungen? Die Grundidee stimmt: Mehr F\u00e4lle bedeuten mehr Sicherheit. Doch neben der Fallzahl, muss auch die ausreichende Besetzung der einzelnen Tabellenzellen vorliegen. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[37],"tags":[],"class_list":["post-2759","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-hotline-topics"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"\/docs-mcloud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2759","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"\/docs-mcloud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"\/docs-mcloud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"\/docs-mcloud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"\/docs-mcloud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2759"}],"version-history":[{"count":3,"href":"\/docs-mcloud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2759\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2922,"href":"\/docs-mcloud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2759\/revisions\/2922"}],"wp:attachment":[{"href":"\/docs-mcloud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2759"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"\/docs-mcloud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2759"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"\/docs-mcloud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2759"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}